工業計算機提升智能制造 嵌入式成新增長點

    工業計算機提升智能制造 嵌入式成新增長點

計算機在最近的幾十年中，極大地改變了我們的生活。在工業中，計算機也得到了相應的應用，這就是工業計算機。所謂工業計算機，簡單的來說，就是把計算機應用在工業中，也正是因為應用在了工業中，工業計算機和普通的計算機有了不同的特點。
　　
　　工業計算機與通用計算機的區別
　　
　　在我們日常生活中接觸到的多為通用計算機，即個人計算機，而工業計算機以其堅固性和強大的可抗性在工業領域被廣泛使用。
　　
　　工業計算機主要工業控制、測試等方面，可以在惡劣的工業環境中工作，需要特種部件來構成，因此穩定性、抗干擾性極高。
　　
　　此外，工業計算機的軟件系統相對單一，主要實現一個特定功能，對于程序的編寫要求比較高，且通常采用仿真環境開發，采用脫機運行方式。
　　
　　2012年工業計算機亞洲地區發展情況
　　
　　亞洲地區對工業計算機的接受度較高，在機器周邊的應用、基礎設施以及混合工業都有發展潛力。
　　
　　但整體發展在2012年放緩，在經歷了2011年的強勢發展后，日本IPC市場又陷入低潮。同時印度正遭受高通脹、高政府債務以及基礎設施匱乏的困擾。中國政府力圖阻止經濟過熱，才使得中國的IPC市場有所放緩。
　　
　　而在中國臺灣地區，工業計算機的市場發展正在持續的發展中，臺灣企業以原始設備制造商(ODM)業務中豐富的產品推動著市場發展，且這些產品具有耐用的優點，但同時缺少一些顯著的行業或應用的特點。
　　
　　工業計算機用于車間流程管理
　　
　　智能制造是當下制造企業的趨勢，即利用車間數據來實時優化流程，在制藥應用以及一些使用流程分析技術(PAT)的連續生產的流程中尤為明顯。這些數據還被用于流程模擬、操作人員培訓以及文件處理，來達到法規要求。
　　
　　從產品設計到流程模擬，越來越多的應用領域都要用到計算機輔助設計與制造(CAD/CAM)數據。制造工廠產生的數據呈爆炸式增長，現有的體系結構可能無法承載如此巨大的數量。目前的一大難題是如何處理這些“海量數據”。將數據存儲在(外包給第三方的)云終端這種方式還沒有被保守的工業供應商們廣泛接受，并且它們本身的IT技術水平通常也有待完善。