振動分析技術在設備故障診斷中應用淺析

      電機、泵以及風機等設備均為石油化工生產的重要設備，這些設備一旦發生故障，將對安全生產造成不良影響。因此，加強對這類設備的維護、監測，確保其安全生產具有重大的意義。我和我的同志，通過對振動分析技術的研究，以及對旋轉設備自診斷技術應用和實踐，在旋轉機械故障自診斷技術研究方面取得了一些經驗，現介紹給大家，希望得到專家和同志們的批評指正。

一、振動分析技術的發展和實際運用 

過去，我們對設備運行維護過程中主要靠傳統的聽、摸、看等簡單手段來判斷旋轉設備運行的狀態好壞。這種感性判斷與設備實際運行狀態相差很遠，設備振動的波形的頻譜的變化，不能憑人的聽、摸、看檢查出來，因此，經常出現一些突發性故障，例如最常見的軸承故障、齒輪故障、葉片脫落及動平衡等故障；使我們常處于一種被動檢修狀態，使小問題，釀成大事故。特別是化工生產連續性的特點，往往會由于一臺設備的損壞處理不及時造成其它設備損壞的連鎖反應。給安全生產和檢修工作帶來繁重的負擔。因此，國內外的機械專家和設備管理人員都在尋求一種較好的解決辦法，在故障初始狀態就能準確判斷事故的原因，使設備能夠進行預維修，變被動為主動。經過廣泛的探索和不斷的實踐，我們采用了振動分析系統對旋轉機械設備進行故障檢測。設備的狀態監測故障診斷是在機械運行中或基本不拆卸機械結構的情況下，對機械技術狀態進行定量測定，通過對所測信號的處理和分析，并結合診斷對象的歷史狀況，來定量識別機械設備及其零件、部件的實時技術狀態，預測機械的異常及未來技術狀態，并對故障部位、原因進行分析和判斷，及時確定必要對策和最適宜的修理時間。設備狀態監測故障診斷技術有利于企業實行現代設備管理；克服維修工作中“過剩維修”及“維修不足”現象，從而達到設備壽命周期內，實現費用最為經濟和設備綜合效率最高的目標。 對許多中外大型機械的事故分析表明，由于現代化機械設備向大型化、自動化、高精度、高效率、機電一體化等方向發展，其性能與復雜程度不斷提高，各部分的關聯也越來越大；機械設備相應出現突發性故障率高、停機損失大、維修費用高、維修周期長等一系列特點；為了確保大型機械的正常運行，并使其發揮最佳技術性能，就必須對其進行定期的狀態監測和故障診斷。通過一段時間的實踐應用，我們不僅掌握了該儀器的操作，而且從中摸索出一些診斷規律和實用技巧，并在實際應用中取得了良好的效果。目前，振動分析技術在對旋轉機械設備故障進行診斷中已日臻成熟。